近年の目まぐるしいAIの進歩により、AIエンジニアの需要はますます高まっています。そんなAIエンジニアには、どのようなスキルや経験が求められるのか気になっている人も多いはずです。

まずは、AIエンジニアは求められるスキルがとても幅広い、ということを覚えておきましょう。プログラミングスキルなどの基本的なものはもちろん、統計学や数学などの理系知識も必要になってきます。
このように、多くのスキルが求められるAIエンジニアですが、特に必要不可欠といわれる知識がいくつかあります。それは、プログラミングスキル、ディープランニングの知識、数学関連の知識です。

プログラミングスキルは、AI開発やデータ解析時に必要です。プログラミング言語には、C言語やJavaなどがありますが、現在多くのAI開発に使用されているPythonは、最低限身に着けておくべきでしょう。
そして、使用できる言語が多いほど、活躍の場は広がりそうです。

次に、ディープラーニングの知識です。ディープラーニングとは、人間の脳を模して作られたAI技術の一つです。
私たち人間は、赤ちゃんの頃から、身の回りにある物に触れたり、匂いを嗅いでみたりしながら少しずつ学んでいきます。このことと同様に、コンピューターが学んでいくことをサポートするスキルです。

最後に、数学関連の知識です。主に、システム開発、データ解析、データ解析を活用した、戦略立案時に必要な知識です。微分、積分、回帰分析、最小二乗法など、ある程度難易度の高い数学知識が求められます。